Politécnica realizó curso de procesamiento y selección de atributos en la minería de datos

Publicado en fecha 07-08-2018
La Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FP-UNA) realizó el curso de “Procesamiento y Selección de Atributos en la Minería de Datos” a cargo del Dr. Miguel García Torres de la Universidad Pablo de Olavide de la ciudad de Sevilla, España. El mismo estuvo dirigido a los miembros del equipo del proyecto Monitoreo de Dispositivos Móviles y Descarga de Datos en Redes Colaborativas – MOSAICPy y a estudiantes que realizan proyectos de investigación en el área. El evento fue gratuito y se dictó en el laboratorio de informática de la Facultad Politécnica de la UNA, en el Campus de San Lorenzo.

El Dr. García Torres resaltó que uno de los grandes desafíos de la minería de datos aplicada al análisis de obtención de información es la selección de atributos para un modelo determinado. El pre-procesamiento de datos es una etapa esencial del proceso de descubrimiento de información o KDD (Knowledge Discovery in Databases), este pre-proceso engloba a todas aquellas técnicas de análisis de datos que permite mejorar la calidad del conjunto de datos de modo que las técnicas de extracción de conocimiento puedan obtener mayores y mejores informaciones.

El proyecto MOSAICPy es desarrollado por investigadores de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción. El equipo de trabajo está conformado por el Prof. Dr. García Torres como asesor externo; el Dr. Carlos Núñez Castillo como Investigador Principal, el Dr. Diego Pinto Roa como Gerente de Proyecto e Investigador Asociado, y como Investigadoras Asociadas la Prof. M.Sc. Ing. María Elena García, la Ing. Brenda Quiñonez, el Ing. Mauricio Allegretti, la Ing. Gabriela Vázquez, y los estudiantes de la carrera de Ingeniería en Informática Guillermo Osorio y Jorge Mesquita. El proyecto de investigación es financiado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología – CONACYT CONACYT, a través del programa PROCIENCIA, con recursos del Fondo para la Excelencia de la Educación e Investigación (FEII).